在数据流通方面◆◆，公司数据服务类 Open API 已在北京、上海◆■◆◆★、深圳◆◆、郑州、湖南、浙江、贵阳、西部等数据交易所挂牌。

　　通过文本识别◆◆★、视觉计算以及“毒性”知识库等技术手段检测并过滤数据中的有害内容，确保数据的合规性和安全性。在构建高质量权威数据库时◆■◆◆◆◆，这一过程尤为重要■◆★■■，因为它涉及到信息的真实性，举例如下：

　　为确保数据的权威性和可信度，公司严格筛选数据来源■◆★◆■■，确保其可靠性和公信力。数据主要来源于官方媒体◆◆◆■、各级政府机构以及权威行业组织。这些来源具有高度的公信力和专业性◆★◆，能够提供准确、真实的数据支持■◆★■。例如，宏观经济数据来源于国家统计局、财政部等官方机构：行业数据则来自权威行业协会或专业研究机构等★■◆★。这些机构在数据发布前均经过严格的审核流程，确保数据的准确性和合规性。此外，公司还与众多权威新闻媒体保持长期合作关系，如新华社、人民日报等。通过严格的数据来源筛选和权威机构合作，公司确保所采集的数据具有高度的可信度和公信力■■■。这些数据不仅为业务决策提供了坚实的基础，也在经济分析、社会研究等领域展现出重要的应用价值。

　　公司严格遵循数据合规采集原则■★◆★◆■，从互联网公开权威数据源获取原始数据■■◆◆■■，经过7层梯度严格清洗流程(去噪清理→去重净化→统一标准→规则启发→“毒性■◆■”过滤→知识强化→合规脱敏)转化为安全可控的数据资源，确保数据的使用符合法律法规和道德规范◆■★。这些数据资源具有覆盖广(196个国家与地区，130+语种)★■◆、模态多(文本、图片、音频、视频、GIS等)、内容多样(新闻资讯、政务公开、政策法规■◆◆◆■、舆情资讯■★■◆、产业资讯◆■★、开源情报、社交媒体、期刊智库等)、时效性高(按需设置采集优先级■◆◆◆，分钟级更新)、活性好(日均更新5亿+◆■★■◆★，日均推送量 20亿+◆★★，日均数据 API调用 20万+)的特点。通过语义识别与实体提取、关联技术，实现跨模态数据的准确融合★◆，进一步提升了数据资源的综合利用价值。拓尔思高质量数据得到业界的高度认可，公司作为核心共建方积极参与了国内两大重要行业语料集的建设(中国互联网安全协会数据集■■★◆、CCI中国互联网语料集)。

　　为确保数据采集的全面性，公司采用人工配置的解析模板，针对每个信源进行标准化处理，完整捕捉原始信源发布的每条数据，并确保核心字段的完整性。例如，新闻类数据的关键字段(标题、正文、时间、来源)均纳入采集范围，避免信息碎片化。数据采集结合自动化流程与人工校验，解析模板提取结构化核心字段，智能算法预处理非结构化数据，确保数据可用性★■■■。同时，公司建立数据质量监测体系实时监控核心字段完整性。若发现数据缺失(如缺少发布时间)，系统自动预警并触发人工校验★★★，通过上下文关联或信源追溯补充缺失信息。通过“模板化采集+智能监测+人工校验”的多重保障机制■◆★★，公司有效避免信息遗漏★■◆★★，确保数据在采集、传输、存储和加工环节的完整性。

　　随着金融企业数字化转型不断深入，良好的数据治理是释放数据要素价值、推动金融业务发展的前提和基础。国泰君安不断健全数据治理顶层设计，完善数据治理组织保障体系■◆■★，持续强化公司数据治理能力，充分发挥数据资产要素价值，赋能公司高质量发展。公司制定了《数据管理规定》《数据治理工作管理办法》《数据资产管理办法》《数据资产管理实施细则》《数据标准管理实施细则》《数据质量管理实施细则》《数据模型管理实施细则》《元数据管理实施细则》《数据安全管理实施细则》《数据底座管理实施细则》《集团绩效管理系统数据标准及用户权限管理办法》等制度，并于2025 年初完成修订■■■◆。

　　企业通过外购方式取得确认为存货的数据资源，其采购成本包括购买价款、相关税费◆◆■、保险费，以及数据权属鉴证、质量评估◆◆■■、登记结算、安全管理等所发生的其他可归属于存货采购成本的费用◆■。企业通过数据加工取得确认为存货的数据资源◆■★★■■，其成本包括采购成本，数据采集、脱敏■◆◆■■、清洗、标注、整合★◆◆◆◆、分析◆◆★◆★■、可视化等加工成本和使存货达到目前场所和状态所发生的其他支出◆★★。

　　（6）数据资源相关权利的失效情况及失效事由◆■■★★★、对企业的影响及风险分析等◆◆★■，如数据资源已确认为资产的★◆◆■，还包括相关资产的账面原值及累计摊销、减值准备或跌价准备、失效部分的会计处理■■◆■。公司本期不存在数据资源相关权利失效的情况。

　　（财务报表五★■、重要会计政策及会计估计（37）◆■：(2)数据服务◆■：公司数据服务主要包括商业服务(增长服务、品牌服务、增能与风控服务◆★◆◆◆、其他)和公共服务。

　　《暂行规定》的适用不属于会计政策变更★◆■■★★。企业应当采用未来适用法执行本规定■◆■★，本规定施行前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再调整◆■。

　　土地使用权从出让起始日起，按其出让年限平均摊销；软件使用权等按预计使用年限、合同规定的受益年限和法律规定的有效年限三者中最短者分期平均摊销；数据资源根据预计受益年限按年数总和法进行摊销。摊销金额按其受益对象计入相关资产成本和当期损益。对使用寿命有限的无形资产的预计使用寿命及摊销方法于每年年度终了进行复核，如发生改变◆★，则作为会计估计变更处理。

　　公司资讯和数智服务均依托于公司的数据资源生产◆◆★，其运营情况详见◆■■■★“第三节管理层讨论与分析■★◆”

　　未来★◆◆■★◆，公司将继续积极推动数据技术产品的创新◆★◆，并完善数据知识产权体系★◆◆◆，在数据资产管理方面持续改进，紧密围绕数字化和绿色化协同发展，加速推进公司数据产品化和资产化进程★★◆★■，并进一步推动数据要素市场的建设工作。我们将运用高科技手段助力国家生态环境的污染减少和碳排放降低，促进数字经济的高质量发展。

　　企业对于数据资源应当结合经济实质，按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）以及企业会计准则等相关规定进行判断和会计处理。对于符合无形资产定义和确认条件的，应当确认为无形资产；对于企业日常活动中持有■★★■◆、最终目的用于出售的数据资源★★◆■◆■，符合存货定义和确认条件的■■■★★◆，应当确认为存货；数据资源成本或者价值不能可靠计量的，不符合资产确认条件。对于确认为无形资产的数据资源◆■◆★★★，应当结合不同类型数据资源经济利益预期消耗方式确定相应的摊销方法。

　　本集团无形资产包括土地使用权、软件使用权、数据资源等，按取得时的实际成本计量，其中★◆■◆，购入的无形资产◆◆★◆，按实际支付的价款和相关的其他支出作为实际成本；投资者投入的无形资产，按投资合同或协议约定的价值确定实际成本■★，但合同或协议约定价值不公允的，按公允价值确定实际成本。

　　(1)了解数据资源相关的关键内部控制■◆★，评价这些控制的设计■★◆★◆★，确定其是否得到执行，并测试相关内部控制的运行有效性★★■★◆；

　　无形资产主要包括土地使用权、计算机软件、数据资源和电路及设备使用权等，以成本计量。本集团重组时国有股股东投入的无形资产，按国有资产管理部门确认的评估值作为入账价值。

　　全流程监测与应急响应■★■◆◆★：通过 7×24小时的安全监测系统和严密的防火墙★◆、入侵检测系统，实时识别并阻断潜在的安全威胁；同时建立完善的数据安全应急预案★◆★◆，确保一旦发现异常行为可立即上报并采取有效措施。报告期内◆★◆，美年健康无隐私泄露事件发生。

　　明确的组织与制度保障：美年健康通过建立数据安全与隐私保护专职团队，负责制定和更新公司层面的信息安全及隐私政策■◆，并定期组织跨部门联合审查■■◆■■，构建个人隐私及伦理保护审查规范◆★◆。在正式上线新产品或开展新业务前★◆◆，均需进行隐私影响评估（PIA），以防范个人敏感数据的滥用和泄露。

　　报告期内■★★，公司为解决各数据产品部门多源异构数据采集分散◆◆■◆★■、治理割裂◆★◆★■■、标准缺失、应用滞后四大痛点■◆■，研发了拓思数据平台。该平台定位为拓尔思集团的企业级数据资产智能中枢，构建★★“采-存-治-用”全链路赋能体系，通过基础治理、智能增强、应用赋能三级架构支撑前台业务场景数星、网察★■■、数家等 数据服务产品实时数据调用■★◆◆◆★，实现场景化服务支撑◆■◆★，推动数据要素向业务价值的深度转化◆◆★◆，进一步释放 数据资产潜能。

　　企业在编制资产负债表时◆■，应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况◆★■，在■◆■■■“存货”项目下增设“其中：数据资源”项目◆■，反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值；在“无形资产■■◆”项目下增设■★“其中：数据资源■■◆■■”项目，反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值；在“开发支出”项目下增设“其中：数据资源◆◆■■■■”项目，反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

　　开展人工智能数据安全技术研究■■，加强对训练数据和数据处理活动的安全管理★■★■■，提升人工智能研究领域数据安全管控能力。

　　公司在数据质量管理方面遵循 DCMM 数据管理能力成熟度稳健级(3级)认证标准，从多维度进行数据质量的保障■◆■◆★★。

　　(3) 对企业财务报表具有重要影响的单项数据资源无形资产的内容、账面价值和剩余摊销期限

　　中国联通构建“管理+技术+运营”的数据安全治理体系，攻关数据安全核心技术，严格保障移动业务、宽带业务★★■、固话业务等服务环节中采集的用户隐私数据安全合规★◆◆■，为数据要素的流动和价值释放保驾护航。

　　注2：国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由★■■◆★◆“国泰君安”变更为■◆★★“国泰海通”，证券代码◆★★■★“601211”保持不变。）

　　（1）数据资源的应用场景或业务模式、对企业创造价值的影响方式◆★，与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等■◆。

　　数星产业大脑：主要面向金融■■◆★★◆、政府★■、企业等机构，提供洞察产业态势★■◆、监测企业风险、获取企业商机等数据服务。重点研发审查标准产品+大模型应用服务、大模型合成风控数据、大模型产业线索生成服务。

　　公司正全面布局数据要素业务，构建数据价值化的全链条◆■★◆◆，在数据加工、开发利用、交易等环节打造核心竞争力,不断深化数据融合利用水平■◆■■★，加快应用场景创新，为全面拥抱数字经济莫定坚实的基础◆■★。在数据要素基础设施方面★◆■，公司打造了人工智能大数据平台 aiCore System 和望道行业大模型的数字底座◆◆■◆■，积极参与了广州人工智能公共算力中心的建设。在数据要素流通环节，公司参股广州数据交易所(持股比例 10.5%)，布局数据要素交易平台，同时，公司旗下清远数投和茂名数科分别获批了广州数据交易所(清远)服务基地和广州数据交易所(茂名)服务基地。在公共数据开发利用方面，广电运通与广州数据集团展开密切合作■★★◆★■，推动数据汇聚◆■、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，探索构建公共数据开发利用★◆“五步法”，推动数据产品及服务的高效供给。在数据应用环节★★，公司旗下运通信息和清远数投获得广东省数据经纪人授牌■★■，运通信息通过一站式开发环境的构建，积极参与数据产品供需撮合及数据产品开发，清远数投推出的“清易贷(社保数据)◆◆◆★■”实现全链条落地◆■■◆◆，完成公共数据第一笔资金结算◆■■★■。在数据入表方面，南沙“离岸易平台”★★★■◆、“中数智汇产业链数据库”及 ESG卓望指标数据集三个数据资产实现入表■◆，其中，南沙◆■■■◆“离岸易平台”成为广州市属国企首例数据资源入表案例◆★。

　　通过对标 DSMM（数据安全能力成熟度模型）成熟数据安全管理框架要求，国泰君安建立了完整的数据安全管理体系和多层次的组织及制度架构，持续完善多样化的数据安全管理工具■◆★■■。在 DSMM 成熟度提升、数据安全风险识别和整改过程中，公司在分类分级■■★■■、身份鉴别★◆、访问控制、监控审计、应急响应、存储备份等领域进行了重点检视和加固★◆◆，构建了数据安全“领先对标 - 差距识别 - 风险评估 - 整改提升”的推进模式，有力提升公司数据安全体系和能力。

　　《暂行规定》创新采取“强制披露加自愿披露”方式■◆★◆◆，企业可以根据实际情况★◆◆，自愿披露数据资源相关信息，例如数据资源的应用场景或业务模式★■■★、对企业创造价值的影响方式，与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等★★■■★。

　　将不同来源■■★■◆、不同格式的数据转换为统一的格式，以便于后续的处理和分析。这不仅提高了数据的可用性★■，还减少了因格式不一致带来的错误和混淆◆★★◆，如将日期格式、数值单位、文本术语■◆◆◆、表述方式进行标准化等。举例：假设系统从不同的数据源采集的网页正文日期的格式各不相同：

　　恶意评论过滤■◆■：新闻媒体的评论区常常会出现恶意评论，通过文本有害内容检测和 OCR 识别技术■◆，可以自动识别文本、图片等多模态内容并过滤违规内容。

　　公司原始数据主要来源于公司开发者服务，公司积累的数据资源是在用户授权同意的前提下合法收集◆◆■◆★■。公司形成相关数据资源的原始数据的包括设备信息、网络信息、场景信息、APP特征等。截至 2024 年 12 月 31 日★◆◆★，公司开发者服务 SDK 累计安装量突破 1◆◆■■◆,150 亿，智能 IoT 设备 SDK 累计安装量超 3.7 亿，SDK 日活跃独立设备数（去重）超 4 亿。公司有专门的数据团队对数据进行深度洞察和治理，积累了深厚的数据资产，确保数据的准确性和有效性■■★◆。公司通过数据治理和挖掘后形成了 8,000 余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超 2◆◆■.3 亿■★。

　　联合电子科技大学等合作伙伴共同研发首个全国产自主可控的网络安全领域专用编程语言YAK，打破国外编程语言在网络安全领域的垄断，实现了真正意义上国产自主可控的开发语言■■★，入选“年度信息通信领域十大科技进展”。

　　《暂行规定》适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源■◆★◆，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

　　在客户隐私保护方面，国泰君安严格遵守《信息安全技术个人信息安全规范》等法律法规及标准，在《国泰君安证券互联网平台隐私政策》及《国泰君安道合平台隐私政策》中，明确了在业务开展的各个环节中收集和处理客户信息■◆■、控制访问敏感数据、赋予客户权限、产品和服务开发等方面的管理规范，以保障客户隐私信息。

　　截至 2024 年年底，数据终端累计注册用户7.78万，活跃用户数量1.03万，本报告期付费用户 825 个★◆：实现年收入6,965 万元。

　　深入落实《“数据要素X”三年行动计划 (2024-202年)》《关于进一步优化政务服务提升行政效能推动◆◆■★■■“高效办成一件事◆■★■”的指导意见》等政策要求，持续推进数字政府建设，积极服务政府数字化、智能化运行。

　　持续以创新科技赋能文旅发展，2024年发布文博讲解大模型★◆■■■★、文物活化大模型等9款数字文化新产品，6 个项目入选文化和旅游部 2024 文化和旅游数字化创新示范案例，“上海数字一大◆★”入选文化和旅游部、国家文物局全国首批红色旅游新技术应用优秀案例。

　　2024 年，公司继续深化医疗健康大数据的价值挖掘，推动数据资产的商业化应用■★◆★。报告期内，公司的数据资产入表工作已取得初步成效◆◆★■◆，实现财务报表数据资源入账这一成果，不仅展现了公司在数据资源管理和利用方面的能力，也进一步凸显了公司“健康大数据与数智赋能■◆”的特质。目前，美年健康的数据资源已在多个场景实现落地，包括数字云胶片、AI-MDT 多学科健康管理报告、企业团体员工健康管理◆★★■◆，并发布了《美年健康年度健康体检大数据蓝皮书》。公司进一步加强了数据资源的安全合规管理，确保数据资产的有序和安全运营。报告期内，公司通过了 ISO27001 信息安全管理体系认证★◆■★◆，提升了数据安全管理水平。

　　大模型增强：实现自动翻译模块流程改造★■★★★，并引入大模型翻译组件：基于大模型的事件多要素抽取、情感分析★◆、关键词和摘要等打标服务升级：跨模态检索：专题事件报告及传播分析报告自动生成：开发网察助手★◆★。

　　公司通过自研数据智能操作系统（DiOS）对数据资源进行深度加工和应用，并广泛服务于商业服务和公共服务领域。一方面，公司利用数据资源为移动应用开发者提供专业的推送解决方案，包括消息推送SDK、用户运营平台SDK等服务★■◆◆★。另一方面★★■■★，公司依托数据资源，开发了面向不同行业的数据智能应用，如智慧交通、医疗健康等，以及为品牌营销★■◆◆、公共治理等提供数据支持。公司还积极探索数据资源与人工智能等新技术的结合，如接入ChatGPT等大模型，开发垂直场景类大模型应用■◆■。在推动数据的流通交易上◆◆★■★，公司积极参与数据要素市场化配置改革◆◆，拥抱公共数据开放及授权运营机遇，参与了数据资源的合规流通和交易。

　　（三）《关于严格执行企业会计准则 切实做好企业2024年年报工作的通知》（财会〔2024〕26号）

　　识别并删除数据集中的重复记录■■■★◆，确保数据的唯一性。通过比较记录中的唯一标识符或基于自然语言处理(NLP)和机器学习技术★◆■◆◆，深度分析文本内容，识别其中的重复或相似部分来实现去重◆★■★。

　　(4)公司所有权或使用权受到限制的数据资源无形资产本期公司不存在所有权或使用权受到限制的数据资源无形资产。

　　完善的培训与意识培养：公司每年开展一次覆盖全员的信息安全与数据隐私培训◆■■，员工培训覆盖率达 100%。通过线上与线下结合的形式★■■★，持续提升员工在数据采集、处理和传输等环节的安全防范意识，并形成“全员重视、全员负责”的数据安全文化。

　　企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的，应当确认为无形资产。企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源■◆◆★◆，符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的，应当确认为存货■◆。

　　为确保数据一致性，公司在不同平台间数据传递时■◆◆★，遵循统一数据与服务标准，对同一类型数据进行归一化处理，包括去重和合并。公司制定统一数据格式规范，涵盖数据类型、编码规则等关键要素，确保数据交互时的一致性。系统自动清洗数据，去除重复信息并整合分散片段。例如，多平台发布的新闻资讯通过唯一标识符去重，补充信息合并到主记录。公司开发标准化AP，采用统一传输协议和封装格式，避免平台差异导致的数据偏差。同时建立实时验证机制，定期对比源数据与目标数据★◆■■■，自动校正偏差。对于复杂或敏感数据★★◆◆■，系统标记高优先级◆★◆■■，交由人工审核团队二次验证，修正问题并优化流程。通过这些机制，公司确保数据在不同平台间的一致性■◆◆★，提升数据可信度，增强跨平台协作效率★■★◆■，为数据分析和业务决策提供可靠基础。

　　公司采集数据的类型包括网页文本、图片、音视频、附件以及卫星遥感等其他特种数据采集。

　　多重资质与认证：为了确保信息安全管理的系统性与有效性，美年健康已通过 ISO9001★■◆■■、ISO27001、 ISO27701、ISO27799 等多项国际管理体系认证◆■◆◆■，同时也完成了国家等级保护 2◆◆■.0三级的测评，满足了医疗健康数据在收集、传输★★◆◆、存储及使用环节的高标准要求◆★◆■■。

　　本期末通过公司内部研发形成的无形资产占无形资产余额的比例 45.57%◆■★。

　　(4)根据企业会计准则的规定，分析复核公司的数据资源是否满足无形资产定义和确认条件◆■◆；

　　个人隐私及伦理审查：美年健康针对可能涉及人体健康研究或人工智能应用的数据开发，均需通过内部的“个人隐私及伦理保护审查”流程◆★■。该流程结合国内外最新的隐私保护最佳实践，对项目必要性★◆■★◆、合规性、伦理风险等多方面进行严格评估◆◆，把控数据处理的伦理边界。返回搜狐，查看更多

　　•围绕城市韧性提升■★、精准治理、产城融合、绿色低碳、普惠服务等新需求，累计打造升级 53 款自研产品，为全国超1000 个项目提供服务。

　　·移动端的全面的升级开发：让用户在移动端也能轻松查看舆情监测的实时动态，包括舆情监测★◆★■■★、预警模块，支持在线筛选以及推送消息的提醒，支持移动端与网页端的数据同步。

　　2023年8月◆★，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（财会〔2023〕11号）◆★，就企业数据资源相关会计处理◆◆■★★、会计信息披露等问题进行了明确◆◆◆■。《暂行规定》自2024年1月1日起施行■■。

　　积极落实国家科教兴国战略，构建◆★■★“一张教育网+一朵教育云+一个教育中台+N个教育应用★■◆★◆■”的一体化产品及解决方案能力体系，为建设教育强国贡献联通力量。…..◆■★.

　　公司以全球专业标准为标杆，建立■★★、发展和执行方法论与合规要求，分析师通过呼叫中心、企业微信等工具采集信息和数据，并恪守第三方立场，★■★◆◆“客观★◆■■、公正、科学”的原则◆■，对采集的信息和数据进行监测、记录、分析、评估和研究。公司采用 PDCA 循环管理对数据和信息进行质量管理。

　　无形资产(数据资源)的核算：公司将数据生产流程中直接相关的人力成本、办公费等进行可靠准确计量，同时将数据生产分析师的工时按照数据采集◆★■■■、溯源记录、数据筛选◆◆■◆★■、数据更新进行统计和计算，将相应的成本计入无形资产(数据资源)。无形资产(数据资源)的摊销◆★◆：基于近三年相关产品对数据的运用分析，将数据预期可发挥价值的年限确定为5年，考虑到数据资源的时效性一般呈现逐年递减的特征，公司按照加速摊销法中的年数总和法进行摊销。无形资产(数据资源)的减值，按照《企业会计准则第8号--资产减值》，出现减值迹象及评估出现减值情况时进行减值。

　　2023年8月 21日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并于 2024年1月1日正式施行，此举标志着我国在国家层面确立了数据资产入账的统一标准。本公司积极响应国家战略导向，积极践行集团“数云融合”战略，深入学习相关政策法规，并积极探索实践路径。在本报告期间内，本公司的子公司-一神码深圳获得了深圳数据交易所颁发的《数据商》纪念证书，《神州数码金服云》获得了深圳市标准技术研究院颁发的《数据知识产权登记证书》。同时◆◆■◆，神州数码金服云已经完成了在深圳数据交易所的数据商品上架流程★◆★◆，正式进入公开流通交易阶段■■◆■■★。这次数据资产的上市交易，标志着公司发掘和释放数据价值的方式与国家战略发展方向相契合。

　　（国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由“国泰君安”变更为“国泰海通”，证券代码■◆■★■★“601211”保持不变◆★◆★◆◆。）

　　公司在 2025年2月入选全国数据标准化技术委员会WG2 数据治理标准工作组和 WG3 数据流通利用标准工作组，成为全国数标委首批成员。

　　(7)数据资源转让、许可或应用所涉及的地域限制、领域限制及法律法规限制等权利限制◆■■◆■。

　　关于数据资产相关的会计处理★■◆■★：公司对满足无形资产计量准则的数据资源，按照投入的成本进行初始计量■★◆。对于数据资源无形资产的使用寿命，公司基于近三年的历史数据综合分析■■■■◆★，将数据预期可发挥价值的年限确定为5年。考虑到数据资源的时效性一般呈现逐年递减的特征★★■■，公司按照加速摊销法进行摊销★■★■。公司在资产负债表日，从外部信息来源和内部信息来源两个方面，去分析判断所拥有的数据资源无形资产是否存在可能发生减值的迹象◆★★。若存在减值迹象，公司将按照资产减值准则的要求进行减值测试，并计提相应的资产减值准备。

　　提升重要数据和核心数据承载系统的防护水平，充分发挥IT集约★■★◆★、数据集中优势■■★■，打造集约化数据安全应急响应平台，实现多维度★◆★■■◆、多场景◆★■、全流程实战化应急演练，提升应急响应能力。

　　(4)数据资源的应用情况，包括数据资源相关产品或服务等的运营应用、作价出资★★★★■★、流通交易、服务计费方式等情况。

　　自 2010年自建大数据中心以来，公司已构建起规模超5,000亿条、主题覆盖多场景的稀缺数据资源体系，形成了“高质量数据治理-高密度数据挖掘一高价值场景赋能”的完整数据闭环，为 AI大模型迭代与行业数智化升级提供核心支撑■★◆■★。

　　·拓天·舆情大模型的高效微调与深度适配：基于大模型推出了舆情分析助手和舆情报告助手

　　在人才方面■■■★◆★，公司拥有一支专业的数据采集◆■、治理、研发、运营和安全保障团队★◆★，成员具备丰富的行业经验和专业技能。公司持续投入资源进行人才培养和团队建设，通过内部培训、外部交流和学术合作等方式，不断提升团队的专业水平◆★★★■。

　　（2）用于形成相关数据资源的原始数据的类型、规模、来源、权属、质量等信息。

　　本期末通过公司内部研发形成的无形资产占无形资产余额的比例 49★◆★■◆.11%★★。

　　无形资产以成本减累计摊销 （仅限于使用寿命有限的无形资产） 及减值准备后在资产负债表内列示。对于使用寿命有限的无形资产★◆◆，本集团将无形资产的成本扣除预计净残值和累计减值准备后按直线法在预计使用 寿命期内摊销，除非该无形资产符合持有待售的条件。

　　(2)对数据资源相关人员进行访谈，了解数据资源来源■★、开发及加工过程、数据运营业务模式、数据安全管理等情况，核实数据资源的获取和使用是否符合相关法律法规；

　　经过多年的管理实践★★，目前公司已建立了完善的数据管理体系■★■★◆◆，是由数据管理制度、数据管理团队和数据管理平台组成的三角形架构。数据管理制度对公司的数据全生命周期提出了系统的标准和要求：数据管理团队保障了数据全流程中名环节的监管和执行：公司自主研发的分析师一体化工作平台提供了生产和管理的平台和工具。公司已建成专业的数据管理团队★■■■，负责制定数据管理相关的制度、标准、规范及流程，数据资产的管理和治理，分析师一体化工作平台建设等工作。通过数据资产的管理和治理，提升了数据质量，完善了数据结构和数据资源，并推动进一步完善数据管理体系■★◆■◆■，有力保障公司数据资产的不断增加及增值。数据管理工作贯穿数据的采集、筛选★★★■◆、存储、加工■■◆◆■★、传输、提供等各环节，并对数据进行目录★★、权限◆◆★■★★、提醒■◆★★★、溯源◆★■、校验、预警、审批■■★、血缘、分类分级等管理，有效保证了公司数据的安全合规、质量和价值提升，助力公司数据的产品化和商业化■◆◆◆◆■。

　　(2)使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销。无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下:

　　①资讯服务：为广大用户提供大宗商品实时价格★■◆★◆■、评估价格、产业数据★◆、市场分析◆■★◆★◆、行业资讯等信息数据服务，帮助用户全面、及时、连续的了解市场动态和行业趋势。截至 2024年底累计注册用户数 368万★★◆◆■，网站活跃用户 7◆◆◆◆■★.97万；APP下载激活量 225 万，当年活跃用户数 14◆■◆◆★★.51 万；资讯产品付费用户数 9.46万；本报告期实现营业收入 15,829 万元■★★◆★。

　　(6)数据资源相关权利的失效情况及失效事由■■◆◆★◆、对企业的影响及风险分析等，如数据资源已确认为资产的◆★，还包括相关资产的账面原值及累计摊销■★★、减值准备或跌价准备、失效部分的会计处理。

　　敏感内容过滤★◆◆■：通过自研的审校大模型，对文本★★★■、图片、视频等多模态内容的敏感信息自动过滤◆★■。

　　（7）数据资源转让、许可或应用所涉及的地域限制■★★◆、领域限制及法律法规限制等权利限制。

　　数智平台服务秉持“数据驱动★◆◆★■、智能引领”的核心理念，深度挖掘数据资源价值■★★，结合深度学习算法、AI 大模型等前沿技术，构建覆盖“数据采集-智能分析-决策支持-生态协同”的全链条数字化服务体系，实施覆盖数据资产治理★■★◆◆、智能中台建设、市场趋势洞察、智能决策平台部署等多业务场景的端到端数智化服务体系，助力企业在数字经济时代实现效率提升、成本优化与战略转型◆■。

　　致力于做法务产业数字化转型使能者，打造信息化、数字化、智能化的“4+6+N”的算网数智产品能力体系■★◆◆，面向政法机关层提供涵盖政法委、公、检、法◆★◆、司各行业的政法智能化场景服务能力，服务法治中国建设，锻造“智慧法务综合运营第一服务商”。

　　报告期内★◆■■◆■，公司持续拓展数据采集的广度与深度，致力于提升数据治理的精细化水平，积极探索数据服务的创新应用场景，持续丰富数据产品矩阵◆■★◆■◆，全力释放数据的潜在价值，以实现数据价值的最大化★■■★◆■。本年度■◆，公司对以下数据服务产品进行了持续迭代■◆：

　　合规合法的使用与共享：公司坚持最小化收集和合法合规使用数据的原则◆★◆◆，严格遵循国家法律法规及监管要求开展业务。对外共享仅限于法律允许或征得用户授权的情况下进行，并通过合同条款与技术手段共同保障信息安全。

　　(3)企业对数据资源的加工维护和安全保护情况◆■，以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况。

　　对数据进行脱敏处理，确保数据符合法律法规和隐私保护要求。例如，使用加密、掩码等技术对敏感信息进行脱敏。

　　(2)用于形成相关数据资源的原始数据的类型、规模◆■◆■、来源、权属、质量等信息◆■■。

　　结合知识图谱◆■◆★、领域知识等对数据进行增强处理★★■◆★，提升数据的语义丰富度和关联性。例如，通过知识图谱补充数据中的实体信息和关系信息◆◆★■。

　　加密与匿名化处理★★★◆■：公司对敏感信息采用端到端的加密技术，并通过去标识化和匿名化等方式■◆■■◆★，在保护用户隐私的前提下实现数据资源的合规使用与价值挖掘。对内严格实施分级授权与身份验证机制，对外与合作伙伴签署数据安全协议■◆■◆■，明确数据使用边界与安全责任。

　　在关键技术方面，公司一方面将最新的 OCR 识别、审校大模型、视觉计算等技术积极应用于拓思数据平台，用于提高数据治理的效率与质量：另一方面将最新的拓天大模型积极应用于网察、数星、数家等数据场景服务产品中，以提升数据服务产品的智能化，不断优化用户体验。

　　•打造辽宁省 12345 数据融合赋能基层治理、广东省“粤经济◆◆■◆■”城市经济治理中枢等优秀案例◆■。

　　公司的原始数据来源广泛且合规■◆■，主要来源于公开的互联网平台，包括但不限于数字报刊■★、新闻网站■★◆■★◆、政府及权威机构官网■★★◆■、移动客户端◆■◆★★、社交媒体、第三方平台■◆■■■、短视频平台、元搜索◆■◆■★、等◆★★■■。公司通过自主研发的海蜘智能化采集平台，对上述互联网公开信息进行合规采集★◆◆★，确保数据的来源清晰可追溯。

　　于 2024年 12月 31日，本集团开发支出余额中包含尚在开发中的数据资源约人民币 2◆◆.12亿元，从开发支出转入无形资产的数据资源约人民币1.89亿元，主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等★◆。

　　(1)数据资源的应用场景或业务模式■◆★、对企业创造价值的影响方式，与数据资源应用场景相关的宏观经济和行业领域前景等。

　　公司建立了科学严谨的大宗商品行业研究体系(CAS)和价格评估体系(SPAS)，并对体系中的宏观数据◆★◆◆★、基本面(供给、需求、库存◆■、利润等)数据、价格数据等进行长期的采集和评估，为此公司建立了多个样本数据库，采用信息授权、政府合作◆★■、信息交流及公开信息收集等方式采集数据和信息◆◆★★◆。截至 2024年末，公司涉及数据资源入表的数据项共有 65,318个。

　　基于业务经验和启发式规则对数据进行进一步处理。例如，根据业务逻辑修正数据中的异常值，或通过规则推断缺失值■◆★◆★◆。例如某一产品的拥有情况可能和家庭收入有关★■，可以根据调查对象的家庭收入推算拥有这一产品的可能性。

　　•打造数字政府产品 57 款，构建元景经济大模型◆◆★◆、可信数据资源空间、高速数据网络(联数网)等核心产品，提供多场景、智能化的综合解决方案超 1000 个。

　　公司将拥有的数据项库作为数据资源■■◆★◆，根据《企业会计准则第6号--无形资产》(财会(2006)3号)《(企业会计准则第6号--无形资产)应用指南》(财会(2006)18号)等有关规定，将其中符合条件的数据库确认为无形资产。并按照《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式以及数据资源有关的经济利益的预期消耗方式，同时遵循谨慎性原则的要求，结合公司实际对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告■★■。

　　我国作为全球第二大经济体，工业门类齐全，已成为大宗商品生产、消费与贸易大国，大宗商品相关企业数量庞大。过去，这些企业资讯需求多聚焦产业链内纵向信息。但随着中国经济规模持续扩张和全球经济一体化深化，企业资讯需求正朝着跨行业、多维度发展★■★★★◆，这使得大宗商品资讯服务需求增加。与此同时，计算机技术进步，大数据和人工智能技术日渐成熟，为我国大宗商品信息服务行业迈向高端化发展奠定了良好的技术基础★◆■，大宗商品信息服务逐步向高端化迈进。

　　公司持续探索“AI+健康管理”新业态，按“业务信息化-数据资源化-数据产品化-数据资产化”的路径★◆■，致力于构建■◆★■★“AI+健康管理”新业态★★★，持续在数据资产领域取得更多突破和成果■◆■■◆。2024 年，公司积极参与国家级与区域型重点科研项目，继续与国内外知名高校、科研机构和顶级三甲医院等建立合作，共同推动 AI 技术在健康科研领域的应用★◆★■◆■。公司持续与复旦大学类脑智能科学与技术研究院等伙伴深化合作“中国百万人群脑体检筛查计划”，完成 3 年 300 万人次的脑健康筛查任务◆★◆◆，共建中国人脑大数据平台，为脑健康研究提供了宝贵的数据资源。同期，公司与浙江大学公共卫生学院合作★■，开展大型前瞻性人群队列项目“健康浙江百万人群队列★◆★■”，对多模态健康医疗大数据的系统整合和深度融合分析，支撑临床医学、预防医学、转化医学等多个学科的交叉融合发展。2024 年 8 月 28 日，公司与上海交通大学附属第六人民医院战略合作建设成立“上海市糖尿病研究所★■◆、美年健康——糖尿病健康管理技术验证中心■◆■■◆”，推动糖尿病健康管理方案的研究和 AI 技术的转化应用◆◆■★★■。8月 30 日◆■■★，公司携手教育部视觉系统疾病医药基础研究创新中心■★◆◆◆◆，深化国内视觉系统疾病及相关慢病筛检及数智化管理体系，进一步推动中国眼健康事业的发展★■■■。10 月，公司与上海市高血压研究所启动“基于体检人群的高血压早期识别及分型诊断”合作。

　　使用寿命有限的无形资产◆■★★★，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

　　对使用寿命有限的无形资产的预计使用寿命及摊销方法于每年年度终了进行复核并作适当调整。

　　探索可信数据空间、隐私计算等技术创新和试点验证，开展数据流通风险识别、数据确权◆■★◆、数据授权等关键技术研究■◆◆★◆。

　　(3)登录公司数据资源所在业务系统，查看数据资源的使用记录◆◆■◆■，确认其是否被实际使用；

　　大模型增强：大模型风控数据生成上线%信号覆盖度。产业大脑应用★■，大模型企业上链，提升200%准确率。

　　虚假信息检测：利用人工智能技术检测新闻中的虚假信息，可自动发现可疑线索并进行认证，大大降低谣言可能带来的危害。

　　1)商业服务——增长服务：公司每月根据后台统计数据作为结算依据，待客户确认且预计相关经济利益很可能流入时按合同约定的计费标准进行结算确认收入。其中效果广告主要采用CPA★■、CPC、CPS等按执行效果结算的方式。公司一般依据其精准营销广告为客户带来的效果或销售收入以及约定的分配比例，与客户核对后进行收入确认；如存在约定保底等固定收费的情形，公司则按照合同约定的固定收费定期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务★★◆■■★。

　　为了便于后续处理和分析，系统需要将这些日期自动统一转换为一种标准格式，比如ISO 格式(YYYY-MM-DD)◆★。这样■★★◆■■，所有日期都变成了■■◆■：2025-04-12

　　·数据挖掘优化升级：敏感分类、情绪分类、行业分类、垃圾文识别过滤◆★◆、知识库沉淀、治理

　　2023 年 12 月 31 日■◆，国家数据局等部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》明确指出，“完善个人健康数据档案★★◆◆，融合体检、就诊、疾控等数据，有序释放健康医疗数据价值◆★。■★”

　　透明度与用户知情权◆■◆◆★：美年健康在提供各类线上线下服务时■◆■★，均通过显著位置的隐私政策和用户协议对数据的收集范围和使用目的进行披露，用户可随时查看、咨询或申请删除、更正与其相关的个人信息。

　　加强数据资产清单管理◆■■◆◆，做好核心数据、重要数据和一般数据识别，强化数据分类分级管理，确保用户数据安全可控。构建全国一体化运营体系，及时发现并处置各类数据安全风险，切实防范数据被非法获取、篡改、泄露、损毁或不当利用◆★■★，做到一点监控、全国处置◆★◆■■■。

　　公司严格遵守《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及相关法律法规的规定。目前公司所拥有的数据资源在转让、许可或应用中不涉及地域限制、领域限制及法律法规限制等权利限制。

　　•以数据融通、开发利用贯穿城市全域数字化转型建设始终，构建“数据基础设施 +AI智能中枢+全域数字化应用+数字化转型生态★◆”的城市全域数字化转型产品能力体系★★■◆◆。

　　完备的制度与合规指引：在所有对客户提供服务前，美年健康均会主动告知并签署《用户使用协议》和《隐私政策》，向用户明示数据收集、存储、使用和销毁的全生命周期管理方式。公司还制定了相应的内部管控流程与考核制度，定期开展自查与第三方审计，确保各环节合规◆◆■◆■★、安全、可控。

　　为确保数据的可访问性，公司依据不同场景需求，通过标准化的数据开放平台提供数据服务◆◆■★★。该平台支持多种访问方式，包括API接口、数据下载服务和在线査询工具，用户可根据自身需求灵活选择。同时■★■，平台采用分级授权机制◆■■◆◆，确保数据安全与合规性，不同级别的用户可获取相应权限的数据资源。在数据格式和结构方面★◆◆，公司采用统一的标准化存储方案。所有数据均以通用格式(如JSON、CSV、XML)存储◆★◆★，并遵循一致的数据模型和元数据标准。这种标准化处理不仅便于数据的处理和分析，还支持跨平台、跨系统的数据集成与共享。例如，数据分析团队可直接使用标准化数据进行建模★■◆◆■，而无需额外的格式转换。

　　网察大数据平台：基于态势感知的新一代网络舆情监测分析 SAAS 服务平台。

　　公司贯彻落实《证券期货业“十四五”数据治理规划》对公司级数据治理组织体系的建设要求，已设立数据治理领导小组■★★★◆、数据治理工作小组和数据治理专员，构建了决策层★◆◆★、管理层及执行层的三级数据治理管理架构◆◆。

　　公司建立了完善的数据资源加工与深度治理体系，经过7层梯度清洗，将原始数据加工为高纯度、高价值、高安全、高可用的数据资源。

　　每日互动股份有限公司2024年在业务开展过程中，严格遵守《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》◆★■、《中华人民共和国个人信息保护法》和《中华人民共和国民法典》等相关法律法规中规定的相关要求，目前公司所拥有的数据资源在转让◆★■★、许可或应用中暂不涉及地域限制◆◆★◆■、领域限制等权利限制。

　　中国境内尚无具体法律、行政法规对单体数据本身的法律属性进行明确的规定并建立与之对应的规范体系。公司通过相关工作流程(采集、清洗★◆◆、加工★■■★◆、分析)研发的数据产品属于经公司投入人力物力资源，依靠智力活动而创作形成的作品★■★■。公司的数据产品具有独创性★■■★◆，可以以有形形式进行复制， 拥有所有权和使用权，依法受到保护■★★◆■★。

　　注1■◆★◆◆★：本集团符合资本化条件的研发项目开发支出由若干单项不重大的研发项目构成。

　　(6)了解数据资源的摊销政策，检查其是否符合会计准则规定，并对其摊销计提进行重新测算；

　　随着新一轮科技革命和产业变革深入发展■★，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。

　　公司高度重视数据权属问题，严格遵守相关法律法规和平台规定★◆。公司采集的数据均为公开信息，且在采集过程中充分尊重数据所有者的权益，确保数据的使用符合法律法规和道德规范。公司对采集的数据拥有合法的使用权，所有采集的公开数据都经过公司自研的人工智能技术平台进行自动分类、自动查重★■、实体抽取、多维度知识标注■■◆◆、质量校核等加工处理■★，实现了互联网非结构化数据到结构化数据的智能转化★◆★■◆■。在物理上按照一定逻辑归集后达到一定的数据规模，形成可重用、可应用■◆◆★◆★、可获取的数据集合■★■★★，从而达到数据资源化的效果，并在业务范围内合理使用数据资源◆★★，不涉及任何侵犯第三方权益的行为■◆■★。

　　（4）数据资源的应用情况，包括数据资源相关产品或服务等的运营应用、作价出资、流通交易★★■◆、服务计费方式等情况。

　　注：国泰君安A股证券简称于2025年4月11日起由“国泰君安◆★”变更为■■“国泰海通★■■★■”，证券代码“601211”保持不变。

　　公司通过自主研发的数据清洗工具★◆■■★■，基于特定规则的信息清洗和过滤，针对数据中冗余★■◆◆■◆、广告◆■■、隐私等不良信息★■■◆，设计了 1,000 余种的清洗规则，如删除广告、无关的文本◆■■■■★、图像中的干扰元素★◆、电头识别、图说提取◆■、底部非正文◆◆★■◆、垃圾信息过滤等，确保深度清洁。不仅滤除了大量的垃圾文本和乱码■★★◆■★，还确保了文本语料的统一和规范■■■★◆★，为后续的数据分析与应用奠定坚实基础。

　　截至 2024年 12月 31 日，公司累计采集的数据总量超5★◆◆■■,000亿条。公司每日新增数据采集量平均约为5 亿条以上■■■，每年新增文本与图片超 1.500 亿条，短视频约 400 亿个◆★，每年经处理后的文字与索引存储300TB以上■◆★。数据规模持续稳定增长，为业务发展提供了坚实的数据基础。

　　部分上市公司自2024年中报开始披露数据资源入表情况，我们统计了98家在2024年年报中披露了数据资源入表的上市公司相关情况， 这98家上市公司合计数据资源入表金额为21.40亿元，其中0■◆★.21亿元确认为存货（涉及2家上市公司），13.49亿元确认为无形资产（涉及86家上市公司），7.70亿元确认为开发支出（涉及29家上市公司）◆◆★■■◆。从数据资产的规模来看，数据资产规模相较于企业整体资产规模比例并不高，占总资产的比基本上都低于1%，仅七家上市公司高于1%，最高比例为卓创资讯（301299★◆◆.SZ）确认的数据资产占总资产的比例为3.52%。

　　(5)重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析★■◆，重大交易事项包括但不限于企业的经营活动、投融资活动、质押融资■◆★◆、关联方及关联交易、承诺事项、或有事项、债务重组、资产置换等。

　　公司按月归集数据资源的成本并每月形成无形资产，数据资源自形成无形资产当月开始按照5年直线法摊销◆★◆◆■◆，摊销金额计入营业成本★◆■■◆★。

　　公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好■★★■■◆”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分◆■★★■“数字化★◆■■”的领域里★★■■◆、做“数智化”的工作、实现“数治化■◆◆◆”的目标◆◆★■◆。公司的业务逻辑分三层（D-M-P■◆,Data-Machine-People）★◆■：底层“D”是指数据积累◆★◆■◆，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑★◆。中层◆◆◆“M”是指数据治理■◆◆◆，公司打造了数据智能操作系统（DiOS），可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。

　　由于数据资源的确认和计量涉及管理层的重大判断和估计。因此◆■◆■★◆，我们将数据资源核算作为关键审计事项。

　　无形资产主要包括土地使用权、软件■◆、著作权★◆■■、数据资源及电信服务频谱等，以成本计量。外购土地及建筑物的价款难以在土地使用权与建筑物之间合理分配的，全部作为固定资产■◆★■◆。

　　无形资产是指本公司拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产,包括软件专利著作权、外购应用软件■★★、外购软件授权和域名、数据资源等★★。

　　公司采集的互联网资讯数据均来源于官方媒体及政府机构在各个平台上发布的真实可靠的信息。这些权威机构均实行严格的★★“三审三校”信息发布制度，确保信源内容的准确性和可信度。所有原始采集信源均经过人工核查、梳理和标注，以保证信源的真实性。原始数据采集后■■，其清洗策略通过人工配置的解析脚本和多维度知识库(包括垃圾信息、广告信息及有害信息等知识库)进行标准化处理◆■■■◆◆，确保数据的精准解析和清晰呈现。这一过程严格遵循原始信源的格式，避免在采集和加工过程中改变数据的原始信息量和完整性。

　　说明■■◆：企业除按照相关企业会计准则及暂行规定在会计报表附注中对数据资源相关会计信息进行披露之外◆◆★，如果企业编制可持续发展报告，也可能涉及披露数据安全■◆■◆■、隐私保护、数字化应用、数据治理等方面的信息。

　　构建“设施联通■★◆、数据融通、平台互通■◆★、业务贯通★★■■”的全域智慧城市总体架构，强化 AI 赋能提质★■，打造城市治理大模型、社会治理大模型，实现城市事件全过程智能化，更好服务城市高质量发展★■、高效能治理◆★◆◆★★、高品质生活。

　　公司通过自研的数据智能操作系统（DiOS）对数据进行加工和治理，实现数据的归集、资产化管理★★★★、应用一体化管理■■◆■，生成的数据产品会定期迭代优化。关于数据资源的安全保护：1）公司严格遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，对收集的原始数据进行去标识化或匿名化处理，以保护用户隐私，确保数据处理的合规性。2）公司建立了专门的数据管理中心集群，使用防火墙、数据加密等技术保障数据存储和使用的安全性■■★■，以确保数据传输过程的安全。3）在使用管理上，公司建立了数据分类分级规范和数据全生命周期安全管理规范■◆★■◆，对数据进行分类管理，用户依据实际需求进行精细化授权◆■，同时记录详尽的使用日志。公司内部设立了风控审计部门，负责内部控制流程与制度的建设和落实，以及定期的内部合规审计。4）公司制定了应急预案，以应对可能的数据安全事件，并采取补救措施保护用户数据。公司投入了大量数据类专业人才进行合规的数据积累★★■■◆、数据加工清洗挖掘★◆◆■★◆、数据应用，打造了数据智能操作系统（DiOS）、大规模图神经网络和深度学习模型、向量化技术、以及高并发、高可用的系统架构等核心能力。

　　(1)无形资产包括土地使用权、软件■◆◆■★■、著作权◆★★★、商标权、域名★★◆■◆、专利权、数据资源等■■◆◆，按成本进行初始计量。

　　企业通过外购方式取得确认为无形资产的数据资源★★■★■，其成本包括购买价款◆■、相关税费，直接归属于使该项无形资产达到预定用途所发生的数据脱敏■■■★★◆、清洗★■■■◆★、标注、整合、分析、可视化等加工过程所发生的有关支出，以及数据权属鉴证、质量评估■■★★■、登记结算、安全管理等费用。企业通过外购方式取得数据采集、脱敏、清洗、标注★◆★、整合、分析、可视化等服务所发生的有关支出，不符合无形资产准则规定的无形资产定义和确认条件的，应当根据用途计入当期损益。

　　每日互动公司基于自身业务特点■◆★◆，需要进行数据积累和数据治理等形成数据资源为客户提供数据服务，公司将数据 获取、加工过程中的相关成本进行归集并计入无形资产-数据资源。截至 2024 年 12 月 31 日◆◆■■★，每日互动公司无形资产-数据资源账面余额为人民币 57,038,067■★★.58 元◆★■◆★，账面价值为人民币 43◆■◆■◆,691,049.03 元。

　　（5）重大交易事项中涉及的数据资源对该交易事项的影响及风险分析，重大交易事项包括但不限于企业的经营活动■■■■★■、投融资活动★★■★◆◆、质押融资、关联方及关联交易、承诺事项■◆、或有事项◆★■、债务重组◆■■◆、资产置换等。

　　②数智服务■◆◆★■：数据终端服务以一手采集数据为基础，充分挖掘公司数据资源的场景化应用价值■★，组合市场资讯、分析报告，为用户提供行业逻辑与分析方法★◆◆★，通过在线处理工具和图表可视化，帮助用户提高数据处理效率的同时■■◆◆■，更好的选择和研究投资标的。

　　资讯与数智服务是公司的核心业务，其运营和服务均依托公司的数据资源开展■◆■★，近三年占公司营业收入的比例均超70%。

　　率先建立集团级数据安全风险监测能力，通过深网、互联网主动探测发现数据安全风险■◆。海南联通成为行业首个跨境流动试点单位◆◆★★■★，配合中央网信办完成试点工作。

　　为确保数据的时效性和准确性，公司根据数据的使用场景及重要性，对不同类型、不同信源的数据按照不同频率进行周期性更新。实时性要求较高的数据(如实时新闻资讯★◆◆◆■、热点新闻)采用高频次更新通常为分钟级或秒级◆■★，依赖实时数据流和自动化采集技术，确保用户获取最新信息◆★★■。其他数据依场景需求设置不同频率★■■◆■■，如5分钟、10分钟◆■、30分钟或60分钟更新。周期性更新的数据(如市场调研报告、行业统计数据)根据使用频率和业务需求，设置每日、每周或每月的更新周期■★◆◆■■，适用于变化较慢但需定期更新的数据类型。这种灵活的更新策略合理分配资源，确保数据时效性，降低更新成本，为业务决策提供可靠支持。

　　（3）企业对数据资源的加工维护和安全保护情况■■，以及相关人才、关键技术等的持有和投入情况。

　　（注1：光大银行在无形资产项目注释中披露其他无形资产中包括数据资源约人民币1809万元◆■◆◆■。

　　严格落实《中华人民共和国个人信息保护法》，开展公司内部移动互联网应用程序（APP）个人信息保护专项检查工作，防范用户信息超范围收集、个人信息处置规则不明确等问题，提升用户的安全感与信任度。

　　公司高度重视数据安全，采取了多层次的安全保护措施。在技术层面，公司采用国密加密技术、访问控制技术和数据备份技术■■◆，确保数据在存储★★■★◆、传输和使用过程中的安全性和保密性。在管理层面，公司建立了严格的数据安全管理制度★★◆■◆，明确数据访问权限和操作流程，确保数据的合法合规使用。公司还通过定期的安全审计和漏洞扫描■★◆◆，及时发现并修复潜在的安全风险，保障数据资源的安全。

　　数据资源主要包含为现有数据产品和服务提供支撑的行业数据库和模型等，按预计使用年限平均摊销。

　　(5)对数据资源相关支出进行勾稽核对■■★，检查列入无形资产-数据资源的金额（如薪酬、折旧摊销）是否合理、依据 是否充分★★■◆★◆，以检查数据资源金额的准确性◆★★◆■；

　　2)商业服务——品牌服务、增能与风控服务★◆◆◆■，以及公共服务和其他：公司根据合同约定或在约定的期间内提供相关服务。其中增能与风控数据报告等服务★★◆，在服务完成后一次交付成果的★■，经客户确认后进行收入确认，属于在某一时点履行的履约义务；除上述服务外◆★■◆■，公司根据合同约定为客户提供相关服务，在提供服务的同时客户可以消耗服务，在服务期间分期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。）

　　公司自主研发的分析师一体化工作平台，一方面将公司的生产要求和标准进行固化★◆■■，并集成提效工具■★■，确保生产过程中的高效和生产质量★◆■★，同时提供了任务提醒、质量预警、合规管理等多种质量管理功能◆★◆。

　　数据开发◆◆◆：新增数据项★◆■★★★、新增接口、新增种子资源★◆■★★■、新增实体知识库构建■◆★◆、持续实体信息虚实打通◆★◆◆★★,新增服务模式等。

　　在数据安全方面★◆◆★■，为了应对潜在信息及隐私泄露事件并防范公司数据安全保护机制中可能存在的风险◆★★★■，国泰君安采取主动和被动相结合的数据安全保护措施◆★■，实现快速遏制并缩小数据信息泄露事件对公司及客户权益的负面影响。公司通过定期的内外部审计核查确保信息安全政策的合规性，并且促使系统保障满足行业标准。